Szanse i zagrożenia rozwoju sztucznej inteligencji
Informacje ogólne
| Kod przedmiotu: | PEN-2S4-BW-RSI |
| Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
| Nazwa przedmiotu: | Szanse i zagrożenia rozwoju sztucznej inteligencji |
| Jednostka: | Akademia Wymiaru Sprawiedliwości |
| Grupy: | |
| Punkty ECTS i inne: |
0 LUB
2.00
(w zależności od programu)
|
| Język prowadzenia: | (brak danych) |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2023/2024" (zakończony)
| Okres: | 2024-02-26 - 2024-09-30 |
 
PN WT ŚR CZ PT |
| Typ zajęć: |
Wykład, 30 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | Maciej Tanaś | |
| Prowadzący grup: | Maciej Tanaś | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Wykład - Zaliczenie na ocenę |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2024/2025" (zakończony)
| Okres: | 2025-02-24 - 2025-09-30 |
PN WT ŚR CZ PT |
| Typ zajęć: |
Wykład, 30 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | Maciej Tanaś | |
| Prowadzący grup: | Maciej Tanaś | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Wykład - Zaliczenie na ocenę |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2025/2026" (jeszcze nie rozpoczęty)
| Okres: | 2026-02-16 - 2026-09-30 |
PN WT ŚR CZ PT |
| Typ zajęć: |
Wykład, 30 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | Marta Kozłowska | |
| Prowadzący grup: | (brak danych) | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Wykład - Zaliczenie na ocenę |
|
| Skrócony opis: |
Przedmiot ma na celu zapoznanie studentów z istotą, zastosowaniami i konsekwencjami rozwoju sztucznej inteligencji. Omawia podstawowe mechanizmy działania SI, jej wpływ na codzienne życie, gospodarkę i bezpieczeństwo, a także etyczne i prawne wyzwania wynikające z jej stosowania. Studenci zdobywają wiedzę pozwalającą rozumieć zarówno potencjał, jak i zagrożenia towarzyszące rozwojowi nowoczesnych technologii opartych na SI. |
|
| Pełny opis: |
Celem przedmiotu jest przedstawienie istoty, zasad działania oraz praktycznych zastosowań systemów sztucznej inteligencji we współczesnym świecie. W ramach zajęć omówione zostaną m.in. podstawowe pojęcia związane z SI, mechanizmy uczenia maszynowego, sieci neuronowe, systemy rekomendacyjne oraz boty wykorzystywane w różnych branżach. Przedmiot obejmuje również analizę korzyści wynikających z wdrażania rozwiązań opartych na SI, takich jak zwiększenie efektywności, automatyzacja procesów, personalizacja usług czy poprawa bezpieczeństwa. Szczególny nacisk zostanie położony na identyfikację zagrożeń związanych z rozwojem sztucznej inteligencji, w tym problemów etycznych, prawnych i społecznych – m.in. naruszeń prywatności, utraty miejsc pracy, cyberzagrożeń oraz kwestii własności intelektualnej treści generowanych przez systemy SI. Studenci poznają również podstawowe zasady etycznego i odpowiedzialnego korzystania z nowoczesnych technologii. Efektem kształcenia będzie zdobycie wiedzy na temat funkcjonowania systemów SI, ich potencjału i ograniczeń oraz umiejętność krytycznej oceny wpływu sztucznej inteligencji na życie społeczne, gospodarkę i bezpieczeństwo. 1. Definicja sztucznej inteligencji 2. Historia sztucznej inteligencji 3. Typologia sztucznej inteligencji: Narrow AI, General AI, Super AI 4. Zastosowanie AI w różnych obszarach 5. Modele ontologiczne vs. semantyczne 6. Pojęcie i rozwój uczenia maszynowego 7. Charakterystyka sieci neuronowych. |
|
| Literatura: |
1. Skalfist, Peter, Daniel Mikelsten, and Vasil Teigens. Sztuczna inteligencja: czwarta rewolucja przemysłowa. Cambridge Stanford Books, 2020. |
|
Właścicielem praw autorskich jest Akademia Wymiaru Sprawiedliwości.
